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高质量数据集是驱动大模型开发与训练、推动“人工智能+”赋能千行百业落地的关键性资源。近日，我市印发《绍兴市人工智能行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），系统部署未来三年全市高质量数据集建设工作。

　　根据《方案》，到2028年底，我市将在工业制造、医疗健康等重点行业领域培育30个高质量数据集，打造10个高质量数据集赋能人工智能发展的应用场景，形成模态丰富、流通高效、安全合规的高质量数据集供给体系，为打造人工智能应用创新发展高地提供数据支撑。

　　“高质量数据集的供给规模、质量水平和流通效率直接影响人工智能技术落地的深度和广度。”市数据局相关负责人表示，《方案》对行业高质量数据集从“建”到“用”各环节现实堵点给予系统性政策回应，对加快培育新质生产力、构筑人工智能发展新优势具有重大意义。

　　如建设层面，明确支持产业园区、行业协会、龙头企业等主体建设产业数据集；加大公共数据归集力度，鼓励交通、文旅、医疗、金融等领域先行先试，建设融合公共数据的产业数据集；发挥链主企业和龙头企业的牵头引领作用，带动业内企业共建细分领域高质量数据集。应用层面，提出加快垂域模型开发应用，重点围绕具身智能、纺织印染等数据应用成熟产业迭代升级模型，同时支持黄酒、化工、家居等传统产业加快智改数转。

　　作为配套指引，《方案》还同步发布了首批重点任务清单，覆盖全市12个项目，涉及古城保护利用、低空经济、纺织印染、医疗健康、直播电商、食品安全监管等多个领域。其中，柯桥区立足纺织产业，将打造包含纺织面料数据集、纺织面料研发与印染关键技术数据集、纺织行业供应链图谱数据集、全球纺织品原料价格波动时序数据集等8个细分领域数据集的纺织印染行业高质量数据集，用于训练垂域大模型“AI布”。上虞区基于具身智能实训基地，将建设全市首个支持毫米级操作精度的具身智能工业垂域数据集，用于训练自研工业具身垂域模型“舜造GRP01”，支撑具身智能机器人在扰动环境下自主完成抓取、装箱等精密工序。

　　据了解，近年来，我市深入推进数字政府2.0建设，加快打造“城市大脑”，探索公共数据授权运营、高质量数据集建设和产业数据融合应用，在数据要素领域已打下扎实基础。2025年，我市“工业垂域具身智能高质量数据集”成功入选浙江省首批行业高质量数据集典型案例，“人工智能助力医疗健康数据融合应用”入选国家数据局第二批“数据要素×”典型案例。

　　“接下来，我们将建立数据集建设单位服务跟踪机制，开展市级高质量数据集试点，在政策、资金、技术等方面加大保障力度，推动构建‘数据—模型—场景—产业’协同演进的良性闭环，为全省乃至全国行业高质量数据集建设提供可复制推广的‘绍兴经验’。”市数据局相关负责人说。

摘自《绍兴日报》